Backend für KI-Agenten

Das Backend, das deine
KI-Agenten bedienen können.

Deployment, Monitoring, Services, Git — alles als MCP erreichbar und in einer Oberfläche verwaltbar. Deine Agenten lesen den Stack statt zu raten, handeln mit Leitplanken statt im Blindflug — und du behältst die Übersicht.

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Das Problem

Agenten sind nur so gut wie ihr Zugriff.

Blindflug

Dein Agent rät über deine Infrastruktur, statt sie zu kennen — Logs, Schemas und Deploy-Status sind für ihn unsichtbar.

MCP-Zoo

Für jeden Dienst ein eigener MCP-Server — Stripe, GitHub, Resend … zehn Configs, zehn Auth-Flows, ein volles Kontext-Fenster.

Kontrollverlust

Agenten, die handeln dürfen, brauchen Leitplanken: Rechte, Audit-Log, sichere Defaults. Selbst bauen? Wochen.

Wie es funktioniert

Verbinden. Lesen. Handeln.

🔌
Stufe 1

Verbinden

✓ Eine Zeile MCP-Config
✓ Claude Code, Cursor, eigene Agents
✓ Rechte, die du vergibst
Angebunden in Minuten.

👁️
Stufe 2

Lesen

✓ Logs, Schemas, Errors, Deploy-Status
✓ Services & Provider-Status
✓ Dein Plan als Kontext
Dein Agent fragt den Stack statt dich.

🤖
Stufe 3

Handeln

✓ Deploys anstoßen, Provider konfigurieren
✓ Issues fixen mit echtem Kontext
✓ Audit-Log & sichere Defaults
Leitplanken statt Blindflug.

MCP-nativ

Ein Backend, das für Agenten
gebaut ist — nicht nachgerüstet.

MCP ist hier kein Add-on, sondern Betriebsmodell: Alles, was das Fundament kann, können auch deine Agenten — mit deinen Rechten, in einer Oberfläche nachvollziehbar.

01

Alles als MCP erreichbar

Deployment, Monitoring, Services, Git — ein Server, der deine ganze Infrastruktur kennt. Ein Endpoint statt zehn SDKs, auch für Agenten.

02

Leitplanken eingebaut

Rechte pro Bereich, Audit-Log, sichere Defaults — dein Agent kann handeln, aber nur, was du erlaubst. Und du siehst jederzeit, was er getan hat.

03

Eine Oberfläche für alles

Was deine Agenten tun, ist im Dashboard nachvollziehbar — Deploys, Änderungen, Service-Status. Automatisierung ohne Kontrollverlust.

Integrationen

Angebunden an alles, was du nutzt.

Ein Endpoint statt zehn SDKs — konsistente Schnittstelle über alle Provider.

Stripe
Payments
Resend
E-Mail
OpenAI
LLM
Anthropic
LLM
Upstash
Redis
GitHub
Git
Gitea
Git
Telegram
Notify
+ mehr
REST · Webhooks

📡 Uptime & Errors — immer im Blick

Du erfährst von Problemen, bevor deine Nutzer es tun. Monitoring, Alerts und Error-Tracking sind von Anfang an dabei — nicht nachträglich eingeklebt.

🔒 Production-ready von Tag 1

Kein „das machen wir später“: Auth, Secrets-Management, sichere API-Patterns — das Fundament trägt echten Traffic von Anfang an.

Für wen

Passt — oder passt nicht.

PASST GUT

Wer mit Claude Code, Cursor oder eigenen Agents baut und ihnen echten Zugriff geben will
Solo-Devs, die Agenten Routine-Betrieb übernehmen lassen wollen — mit Kontrolle
Teams, die einen MCP-Zugang statt zehn einzelne Server pflegen wollen
Wer Automatisierung will, aber ein Audit-Log braucht

PASST NICHT

Enterprise-Teams mit eigenem Infra-Team
Wer keine KI-Tools im Workflow hat und keine will
Wer einen reinen Cloud-Managed-Service sucht (AWS/GCP/Azure)

Häufige Fragen

Noch Fragen?

Was kostet Automagically?

Für die ersten 100 (Founding 100): 3 Monate gratis ab Launch im Oktober, danach der Early-Bird-Preis — 19€ statt 39€/Monat, solange dein Abo läuft. Erste Abbuchung frühestens im Januar 2027, jederzeit vorher kündbar.

Mit welchen Agenten funktioniert das?

Mit allem, was MCP spricht — Claude Code, Cursor, Windsurf und eigene Agents über das offene Model Context Protocol. Die Rechte vergibst du pro Zugang.

Komme ich da wieder raus?

Ja. Dein Code liegt in deinem Git-Repo, deine Daten in Standard-Postgres, Export jederzeit. Was du bei uns lässt, ist der Betrieb — gehst du, nimmst du alles mit und übernimmst ihn wieder selbst. Genau das ist der Deal.

Founding 100 · 3 Monate gratis ab Launch

Bereit für ein Backend, das deine Agenten bedienen können?

Name und E-Mail genügen — keine Zahlungsdaten. Erste Abbuchung frühestens Januar 2027, monatlich kündbar.

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